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统计分析专家Q-DAS帮助BMW-MINI利用大数据优化生产过程

面临的挑战:


来自海克斯康的解决方案:


用户名称:BMW-MINI
面临挑战:把高品质放在首位是他成功的关键,而随着SPC项目和Q-DAS软件产品的引进,是否能使MINI变得更为出色?
产品、解决方案名称:Q-DAS软件

实现效果:通过Q-DAS Web应用程序,实现每个员工都对整个工厂(质量情况)有个可视化的认识、员工无需成为统计学专家便可以使用软件系统、用户可以根据要求配置网页,缩减培训开支



  

“每当遇到问题,我们不再是简单地检查它...我们Q-DAS它!”这句令人影响深刻的话出自于一位BMW生产经理,而他现在就职于英格兰牛津MINI工厂。谁会不认识MINI?他历来就是街道上的明星,拥有辉煌的历史。同时,与BMW的合作更使他如日中天,而如今已有大约7百万辆BMW MINI在世界各地的街道上飞驰。把高品质放在首位是他成功的关键,而随着SPC项目和Q-DAS软件产品的引进,是否能使MINI变得更为出色?

   在过去,车辆装配线上的测量数据和试验数据只能人工书写在纸上或本子上,而这些数据需要每周对其进行采集并做出相应的初步过程分析。由于数据结构的原因,当时还无法实行“钻取功能”,所以要完成真正的统计学评估是不可能的。为此,在2003年,第一份Q-DAS许可证被安装到位。当时这份许可证只适用于单个应用程序,还无法投入系统网络。但这却是Q-DAS软件在整车装配上顺利运行的基础。

BMW MINI与我们的英国伙伴Measurement Solutions一同制定了以下项目目标:

• 在整车装配中投入使用实时SPC系统

• 自动采集数据(无纸化)

• 管理人员可随时获取评估结果

• 按需生成报告

• 根据“钻取功能”分析过程

• 使用局域网对数据进行可视化并生成报告

项目的实施可分为几个不同的阶段。第一阶段主要是共同为项目要求制定明确的定义。其结果将成为Q-DAS软件的基础配置。下一阶段就可在此基础上,开始对员工进行相应培训,一方面为了熟悉软件,另一方面为了掌握软件的潜在功能,这有助于在未来对项目要求进行细化。以上是BMW MINI在牛津工厂安装配置Q-DAS系统的基础。(procella用于数据采集,Q-DAS Web用于评估,qs-STAT用于详细分析)



在培训和安装完成之后,就可以从装配线上采集第一批数据。同时开始制定报告形式和网页规格,统计学评估管理人员会从该网页和报告中读取所需要的数据资料。其中,建立易于访问的局域网和功能集成网是主要的任务,他必须覆盖从单独工作区概览到个体特征的各个方面。


这部分项目内容很容易掌握。借助于两份直观的网页,只需简单地介绍,用户便可以了解软件的操作方式。我们会另外提供统计学培训。

为了便于客户理解并使客户获得最大利益,制定了以下项目宗旨:

• 通过Q-DAS Web应用程序,实现每个员工都对整个工厂(质量情况)有个可视化的认识

• 员工无需成为统计学专家便可以使用软件系统

• 用户可以根据要求配置网页,缩减培训开支

• 专注关键的过程元素

• 管理人员可以实时监控过程质量状况

 “Q-DAS解决方案帮助我们更专注于过程中出现的问题,当他发生时,我们可以主动地而不是被动地解决它。每当遇到问题,我们不再是简单地检查它...我们Q-DAS它!”(取自于一位BMW MINI经理的原话)

在这个项目结束后,客户早已有了进一步的想法:如何把Q-DAS Web-解决方法推广到全厂范围。

MINI…他将在成功之路上一路前行!


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