面临的挑战:
来自海克斯康的解决方案:
通过数据分析与监控选项,可以对RV减速器设计、制造、验证和流程各个环节进行数据挖掘、分析、展示,以推动企业智能制造在更广的范围、更深的领域优化制造资源配置效率。
a)3D数据可视化分析软件
随着测量设备多样化和数据类型复杂化,数据中央管理与汇总分析的问题已经不能通过文件夹简单存储的方式来改善,因此更多的企业正将更加专业化、集中化的质量保证策略作为基于质量数据链提升质量效能的重要手段。
Hexagon在传统的3D测量技术领域植入新兴的质量数据管理理念和技术,使得在同一平台上分析多种设备输出的结果,无需切换电脑或测量软件。同时基于CAD的3D数据查询场景,以CAD模型视角查询尺寸数据,并用于工艺改进分析。
①作为统一的数据管理工具,可以在一套软件中分析多种设备输出的结果,无需切换电脑和测量软件;
②CAD的3D数据查询场景,以CAD模型视角查询工件尺寸信息,色差图方便进行工艺优化;
③结合CAD模型输出尺寸报告,可自动统计:CP/CPK、最大最小值、标准偏差、平均值等统计参数,并可根据客户需求定制报告格式;
④强大的3D引擎,保障复杂数模可以在软件内流畅旋转,无拖影和滞后现象;
⑤兼容三坐标测量机、关节臂测量机、蓝光测量设备、Leica激光测量设备、白光测量设备、NextSense测量设备数据格式;
⑥提供基于原始测量数据进行二次评价的功能,包括:距离、轮廓度、对称度、角度等;
⑦提供3-2-1局部坐标系和最佳拟合局部坐标系计算方法,统一处理基础测量数据;
⑧数据基于文件存储,方便数据管理和分享。
b)智慧管理系统
•企业智慧质量管理平台
企业智慧质量管理平台作为智能工厂的重要一环,它立足于质量,主旨是实现以“质量”为核心的智能制造。平台通过质量数据采集、分析及预警等技术应用,贯穿于产品设计、加工、检测、分析与控制等全生命周期,为企业提供产品质量控制信息、测量程序、检测数据、测量设备及人员等全面测量信息和工作流程的信息化管理。
测量设备预测性维护模块
通过整合计算机软硬件技术、现代传感器技术,大数据分析建模技术,形成三坐标测量机的完整的预测性维护解决方案,从理论到实践,实现三坐标测量预测性维护的落地应用。
典型应用场景:
①状态监测,监控设备的运行、停机、闲置、故障等状态。
②效率分析:统计设备的效率指标,如利用率、OEE等;
③设备的可靠性分析,包括统计可靠性指标(MTBF、MTTR、可用性等)、健康状况(如健康指数Health Index)等;
④故障诊断:诊断主要表示设备出现运转异常时,对设备的故障进行诊断、判断及处理。故障诊断的任务:故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等;
⑤预测性维护,根据不同的故障模式类别,总和运行统计分析、机器学习等大数据分析技术,建立故障预测性模型,实现设备预测性维护。
计量器具管理模块
计量器具作为现场检验使用的最终工具,是影响产品质量的关键因素。
Hexagon智慧质量管理系统对计量器具的管理不仅局限于基础信息管理,并且通过条码的生成,对计量器具从入账及后续的使用监控作了完整的记录,确保产品在检验过程中切实做到从人、机、料、法、环五大因素对检验设备的控制。
工装管理模块
工装作为现场保证某种产品生产的一些设施,是影响产品生产和检验的关键因素。
Hexagon智慧质量管理系统对工装管理从工装的基础信息维护、检验项目、周期检定等方面进行管理和控制,并且通过条码管理的方式,对现场实际使用工装进行监控并进行完整的记录,以此确保产品在生产、检验过程中,确保产品在检验过程中切实做到从人、机、料、法、环五大因素对检验设备的控制。
质量云工业互联网平台
质量云工业互联网平台,通过物联网、云服务、大数据技术的应用,从质量出发,基于质量数据采集、测量管理、数据分析功能,实现质量信息和设备信息等互联可视及数据共享。面向中小企业,提供更多方便,快捷的质量管理服务;面向供应链的质量全面管控与质量数据预测性分析,提供供应链数据的打通,打造设计交互、信息共享、质量透明化与可追溯的工业互联网平台,提供更多业务扩展机会,推动质量数字化变革,助力企业转型升级。
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